JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi. Utveckla för Googles strömsnåla AI-krets

En strömsnål version av Googles AI-processor TPU har mognat till hårdvara i form av en utvecklingsplattform, diverse acceleratorer med olika gränssnitt och en systemmodul för skarp drift. Plus mjukvaruverktyg.

Googles strömsnåla neuronnätsprocessor finns i ett utvecklingskort.

En kamera och en sensormodul finns som tillbehör

Google annonserade sin strömsnåla AI-processor Edge TPU i fjol somras. I början av detta år släpptes ett utvecklingskort på kretsen och sedan dess har mer hårdvara dykt upp, samtidigt som mjukvaruverktygen sakta men säkert mognat fram.

På sajten coral.ai finns dokumentation, kodexempel, marknadsföringsmaterial och fördjupningar i fem industrigrenar: smarta städer, tillverkning, fordonselektronik, hälsovård och jordbruk. Här redovisas även aktuella projekt på Edge TPU.

Det är en genomarbetat sajt med snygga bilder och enkla projektexempel på nybörjarnivå.

Det som finns att beställa idag från bland annat Mouser är ett utvecklingskort för 150 dollar och en systemmodul för 115 dollar. Båda inkluderar Edge TPU-kretsen. 

Dessutom finns Edge TPU i form av en USB-sticka för 80 dollar, ett mini PCI-kort för 35 dollar och två M.2-kort  (A+E respektive B+M) för 35 dollar styck. Dessa kan du inte bara plugga in i Googles eget utvecklingskort utan också i en Raspberry Pi eller i princip vad som helst som kör operativsystemet Debian Linux på en 64-bitars Arm eller x86.

Som tillbehör finns en 5 MP-kamera och ett sensorkort.

Utvecklingskortet är byggt kring IMX 8M – en fyrkärnig Cortexprocessor från NXP. På kortet finns grafikkretsen GC7000 Lite, 1 Gbyte LPDDR4-RAM och 8 GB eMMC-flash. För ytterligare minnesexpansion finns microSD.

Kortet kommunicerar via Wi-Fi, Bluetooth 4.1, USB 2.0 och 3.0 och Gigabit Ethernet. Det har även analog audio, HDMI 2.0a, samt en 40-bens GPIO-header.

Edge TPU-kretsen är densamma på alla kort och moduler. Den gör neuronnätsinferenser och kan exempelvis applicera neuronnätet Mobile Net V2 på 100 bilder i sekunden. Det stöder TensorFlow Lite för programmering och arbetar exklusivt med åtta bitars precision. 

Utöver AI-inferenskärnan finns på TPU-chipet 16 kbyte flash, 2 kbyte RAM och en liten Cortex M0+-kärna som tickar i 32 MHz.

Alla nämnda produkter är från Google och använder varumärket Coral. Också Asus har släppt ett utvecklingskort på Google TPU Edge, under namnet Tinker Edge T.

MER LÄSNING:
 
KOMMENTARER
Kommentarer via Disqus

Anne-Charlotte Lantz

Anne-Charlotte
Lantz

+46(0)734-171099 ac@etn.se
(sälj och marknads­föring)
Per Henricsson

Per
Henricsson
+46(0)734-171303 per@etn.se
(redaktion)

Jan Tångring

Jan
Tångring
+46(0)734-171309 jan@etn.se
(redaktion)